熱交換器メーカー向け入札分析

はい、できます。「データシート抽出」が、交換熱量、伝熱面積、圧力損失、伝熱管材質などの値を自社の設計計算書と客先の書類から抽出し、表にまとめます。「データシート自動記入」はそのデータを使って、客先の仕様シートのメーカー記入欄に記入し、熱設計と機械設計の技術者が確認します。

客先の要件、認証、条件を、提出すべきもの、すでに満たしているもの、不足しているもの（蒸気用途に必要な第一種圧力容器の製造許可など）に分けたチェックリストにします。不足項目は、設計の工数をかける前にチームが判断するまで保留されます。

最初に確認すべきなのは、交換熱量、流量、汚れ係数、許容圧力損失を示すプロセスデータシートです。続いて、機械データシート、TEMA形式とクラス、設計規格と刻印、検査と証明書の要件、保証、納期の条件を確認します。「入札書類AI解析」は、これらを入札書類一式から集約し、それぞれに原文の参照箇所を示します。

はい、チームが食い違いを把握する助けになります。「入札書類AI解析」は各値を出典の書類とページにひも付けるため、データシートの汚れ係数を、同じ点に関する仕様書の条項と並べて読めます。また、「参加資格・リスク確認」が、発注者への質問が必要になりそうな箇所を記録します。どの要件が優先するかは技術者が判断します。

はい、確認できます。「参加資格・リスク確認」が、製油所への納入実績やASMEのUスタンプなど、参加資格と技術資格・事前資格審査（TQ/PQ）の基準を組織の資格と書類と比較し、設計に工数を投じる前に不足を示します。

1つのワークスペースで連携します。「チーム連携」で熱設計、機械設計、積算、商務のレビュー担当者に期日付きのタスクと質問を割り当て、質問を対象の要件と並べて管理し、承認を監査証跡とともに記録します。

いいえ、行いません。TenderGenieは熱交換器のサイジング、熱性能の計算、機械設計計算を行わず、貴社に代わって仕様差異を受け入れることもありません。「入札書類AI解析」がデータシート、仕様書、条件を文脈の中で読み解く作業を支援するため、技術者は確認済みの要件にもとづいて設計し、各仕様差異を自ら判断できます。

タグごとのデータシートの値を出典付きで一か所に集約でき、設計に工数を投じる前に食い違いと保証条件を把握できます。質疑とレビューは「チーム連携」で追跡でき、顧客ごとの教訓は「過去提案ナレッジ」に蓄積して次の引合いに生かせます。