圧縮機メーカー向け入札分析

はい、できます。「データシート抽出」が、吐出空気量、圧力、動力、形式、騒音などの値を自社カタログと客先の書類から抽出し、表にまとめます。「データシート自動記入」はそのデータを使って、客先のデータシートの応札者記入欄に記入します。技術者は入力する代わりに確認します。

客先の要件、認証、条件を、提出すべきもの、すでに満たしているもの、不足しているもの（ユーザー発行の運転実績証明書など）に分けたチェックリストにします。不足項目は、応札前にチームが判断するまで保留されます。

最初に確認すべきなのは、プロセスデータシートの運転ケース、適用規格、保証と試験の要件、供給範囲と取り合い点、そして納期とペナルティの条件です。「入札書類AI解析」は、これらを入札書類一式から集約し、それぞれに原文の参照箇所を示します。

はい、読み取れます。「入札書類AI解析」は、相互参照を含むものや1項目に複数の値をもつテンプレートなど、複雑なデータシートに対応しているため、ガス組成や吸込・吐出条件などの値を出典とともにレビューできます。自社の入札案件のデータシートでお試しください。

「参加資格・リスク確認」が各条項から生じる義務を整理し、原文の参照箇所を示してリスクにフラグを立てます。そのため、保証、評価、試験、遅延損害金の条項は、応札可否判断の前に技術部門と商務責任者に届きます。

「チーム連携」で、モータ、冷却器、ドライヤを誰が供給するかといった各質問を期日付きで担当者に割り当て、回答を案件にひも付けて保管します。発注者の確認が必要な場合は、チームが発注者の手順に従って質問を提出します。

いいえ、行えません。TenderGenieは圧縮機の選定やサイジング、性能の計算、保証を達成できるかどうかの確認を行いません。「入札書類AI解析」がデータシート、仕様書、条件を文脈の中で読み解く作業を支援するため、回転機の技術者は機種の選定と、見積で行う確約に集中できます。

「入札書類AI解析」で運転ケースと要件を出典付きで一か所に集約でき、「参加資格・リスク確認」で応札可否判断の前に保証とペナルティの条項を把握できます。範囲とサブベンダーに関する質問には担当者を割り当てられ、受け入れられた仕様差異を「過去提案ナレッジ」に蓄積して次の引合いに生かせます。