入札書類AI解析 理解
入札書類AI解析:AIで入札書類一式を読み解き、すべての回答に根拠を示す。
入札書類一式には、仕様書、契約条項、データシート、別紙が多くのファイルに分かれて含まれています。入札書類AI解析は、入札説明書や仕様書を含む書類一式をAIで読み解き、各指摘を出典に結び付けるソフトウェアです。レビュー担当者は原文の記載を確認できます。
入札書類のAI解析とは何ですか?
入札書類のAI解析とは、入札説明書や仕様書を含む入札書類一式をAIで分析し、入札で満たすべき要件を見つけて説明することです。TenderGenieは、PDF、DWG、XLS、DOC形式の大容量の書類を解析して、契約条項、仕様、データシート、範囲を扱い、出典への参照を残すので、チームは各回答を確かめられます。
書類からの知見エクスプローラー
一つの入札書類一式から、
5種類の知見を。
情報の種類を選ぶと、入札書類AI解析が書類一式から何を抽出し、レビュー担当者がどう確認するかがわかります。
入札で満たすべき要件
要件はファイルごとではなく書類一式全体から抽出され、それぞれに出典書類への参照が残ります。
供給範囲・工事範囲
複数の巻や別紙に分かれた範囲の記述を、チームがレビューできるようにまとめます。
技術仕様
表計算ファイルや設計ファイルに含まれるものも含め、書類から仕様を抽出します。
- PDF、DWG、XLS、DOCファイル
契約条項と義務
契約条項と、それによって生じる義務を、商務・法務のレビューのために示します。
データシート
相互参照や複数値を含むテンプレートなど、複雑なデータシートにも対応しています。
特定の書類について、あるいはワークスペース全体について質問し、参照先の原文を開いて記載を確認できます。
課題
難しさは、
分量だけではありません。
- 01
要件が相互に参照し合う
商務の巻にある条項ひとつで、技術仕様表の意味が変わることがあります。
- 02
形式がさまざま
要件は読みやすい文章だけでなく、本文、表計算ファイル、データシート、図面に含まれています。
- 03
要約では細部が抜け落ちる
あるファイルを短くまとめても、入札で何を満たすべきかを把握したことにはなりません。
- 04
根拠のない回答は時間を奪う
参照先のない指摘は一から確認し直す必要があり、分析で短縮した時間が失われます。
入札書類AI解析:主な機能
入札書類のAI解析が
対象とする範囲。
書類一式をまとめて読む
要件をファイルごとではなく、入札書類一式全体から抽出します。
大容量の書類を解析
PDF、DWG、XLS、DOCファイルに対応し、図面、データシート、様式、別紙も扱います。
要件の抽出
仕様、範囲、条項、義務、データシートの要件を本文から抽出します。
複雑なデータシート
相互参照や複数値を含むデータシートのテンプレートに対応しています。
出典への参照
指摘と回答は、出典の書類とページにリンクします。
書類単位・ワークスペース単位の質問
一つの書類について、または入札全体について質問できます。
リスク確認へ
抽出した要件と義務は、参加資格とリスクの評価に活用されます。
技術的な詳細へ
図面と部品表・数量明細の情報で、技術者向けに分析を広げます。
応札書類へ
分析で見つかった要件に沿って応札書類を準備します。
入力
- PDF、DWG、XLS、DOC形式の入札書類
- データシート、様式、別紙
出力
- 抽出された要件と義務
- 出典への参照付きの回答
- リスク確認と応札書類作成へのインプット
シナリオ例
入札書類AI解析
実際の進め方。
EPCの入札チーム
試験要件を出典までたどる
あるEPCの入札チームが、技術仕様書、商務の巻、複数のデータシートを受け取りました。書類一式を解析し、主要機器に適用される試験要件を質問します。回答は仕様書の条項と、関連するデータシートの記載を示しています。レビュー担当者は両方の参照先を開いて記載を確認し、これまで実施したことのない試験について設計部門への質問を割り当て、要件適合のレビューのためにその要件を記録します。
業務の流れの活用例です。顧客事例ではありません。
ステップ01
書類一式が届く
技術仕様書、商務の巻、複数のデータシートが届きます。
ステップ02
一つの質問
主要機器にはどの試験要件が適用されますか?
ステップ03
根拠付きの回答
回答は仕様書の条項と、関連するデータシートの記載を示します。
ステップ04
確認して振り分け
レビュー担当者が記載を確認し、一つの試験について設計部門に質問し、要件適合のレビュー用に記録します。
業務の流れとの統合
入札書類AI解析の位置づけ
入札業務の流れの中で。
段階を選ぶと、そこで行われることと、それを支える機能を確認できます。
ステージ02 / 05 · 入札書類AI解析が活きる段階
理解
入札書類AI解析は「理解」の段階の中心です。その結果は「判断」の参加資格・リスク確認に引き継がれ、図面・数量明細解析を使う技術者を支え、提案書・応札書類作成に応札書類が対応すべき要件を渡します。
応札者のステップ書類分析
この段階の機能
- 入札書類AI解析
このページ
- 図面・数量明細解析
図面の情報を、入札を支える技術検討につなげます。
段階は必須でも自動でもありません。チームは入札に必要な機能を使い、要件が明確になるにつれて段階を見直します。
よくあるご質問
入札書類AI解析
よくあるご質問と回答。
どんな形式の仕様書に対応していますか?
PDF、DWG、XLS、DOCファイルに対応しており、図面、データシート、数量明細・部品表の情報、入札の様式や別紙も含まれます。自社の入札の代表的な書類一式で評価してください。
データシートや表計算ファイルも扱えますか?
はい、扱えます。XLSファイルとデータシートに対応しており、相互参照や複数値を含むテンプレートの複雑なデータシートも含まれます。データシートのレイアウトは発注者によって異なるため、自社の入札の代表的な例でお試しください。
入札書類一式について質問できますか?
はい、できます。一つの書類について、またはワークスペース全体について質問でき、回答には出典への参照が残るので、原文のページを開いて記載を確認できます。
AIの回答をそのまま信頼してよいですか?
各回答は出発点として扱ってください。回答には出典書類への参照が残るので、頼りにする前に、レビュー担当者が原文の記載を確認できます。
分析結果は誰が確認すべきですか?
各分野の責任者が確認します。技術要件は技術者、条項と義務は商務・法務の責任者、提出要件は入札担当マネージャーが確認します。分析は探す手間を減らすものであり、責任者のレビューに代わるものではありません。
書類の要約とは何が違いますか?
要約は一つのファイルを短くするものです。入札書類AI解析は書類一式全体から要件を抽出し、参加資格の確認、リスクのレビュー、応札書類の作成で使えるように保持します。
分析結果は入札の他の工程にどうつながりますか?
抽出した要件と義務は、次の三つのインプットになります。参加資格・リスク確認での参加資格とリスクのレビュー、図面・数量明細解析とあわせて行う技術評価、そして提案書・応札書類作成で応札書類が対応すべき内容です。
仕様書のAI解析はどのように行われますか?
プラットフォームが、PDF、DWG、XLS、DOCファイルを含む入札書類一式を解析し、仕様、範囲、条項、義務、データシートの要件を抽出します。レビュー担当者は、頼りにする前に各指摘を原文の書類と照らして確認します。
入札書類AI解析を実際の文脈で
入札書類AI解析を
自社の業務の流れで確かめる。
チームが扱うような入札案件で、この機能と前後の段階をご案内します。
